- Eski ERP ve legacy sistemlere yapay zekâ bağlamak: sistemi değiştirmeden entegrasyon desenleriYazılım geliştirmeYapay zekâ için ERP'yi yenilemek gerekmez. Eski sistemlere dokunmadan veri ambarı, API katmanı, olay akışı ve insan onaylı yazma desenleri.
- FinOps: bulut ve yapay zekâ maliyetini kontrol altında tutmak için CIO rehberiLiderlikBulut ve yapay zekâ faturası neden beklenenden yüksek çıkar? Görünürlük, sahiplik, birim maliyet ve token ile GPU maliyetine özel FinOps adımları.
- Gölge yapay zekâ (shadow AI): çalışanlarınız zaten kullanıyor, CIO ne yapmalı?LiderlikÇalışanların izinsiz kullandığı yapay zekâ araçlarını yasaklamak işe yaramaz. Gölge yapay zekâyı görünür kılma, güvenli alternatif ve kısa politika rehberi.
- GPU altyapısı: bulutta kiralamak mı, kendi sunucunu almak mı? CIO için karar yöntemiYazılım geliştirmeYapay zekâ için GPU bulutta mı kiralanmalı, satın mı alınmalı? Kullanım oranı, veri konumu, gecikme ve toplam sahip olma maliyetiyle karar yöntemi.
- ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim sistemi: CIO için ne anlama geliyor, nereden başlanır?LiderlikISO/IEC 42001, yapay zekâ için ilk sertifikalanabilir yönetim sistemi standardı. ISO 27001 olan bir şirkette CIO için kapsam, ilk adımlar ve sık hatalar.
- LLM güvenliği: prompt injection ve veri sızıntısına karşı CIO ve CISO için kontrol listesiYapay zekâBüyük dil modelleri yeni bir saldırı yüzeyi açıyor. Prompt injection, veri sızıntısı ve aşırı yetkili ajanlara karşı CIO ve CISO için mimari kontrol listesi.
- Yapay zekâya bağımlı sistemlerde iş sürekliliği: model, sağlayıcı ve veri hattı kesintilerine hazırlıkLiderlikYapay zekâ hizmeti durursa süreç ne olur? Sağlayıcı kesintisi, model bozulması ve veri hattı kopmasına karşı iş sürekliliği ve felaket kurtarma planı.
- Yapay zekâ çağında BT organizasyonu: hangi roller gerekiyor, ekip nasıl dönüştürülür?LiderlikYapay zekâ projeleri için BT ekibinde hangi roller gerekir, hangileri dışarıdan alınır? Ürün sahibi, veri mühendisi, MLOps ve CIO için dönüşüm planı.
- Yapay zekâ tedarikçi sözleşmesi: veri sahipliği, model eğitimi, performans ve çıkış maddeleriLiderlikYapay zekâ hizmeti alırken sözleşmede neler olmalı? Veri sahipliği, model eğitimi, ölçülebilir performans, model değişikliği ve çıkış maddeleri.
- Yönetim kuruluna yapay zekâ yatırımı nasıl anlatılır: ROI tablosu yerine karar diliLiderlikYapay zekâ bütçesini yönetim kurulunda savunmak için iyimser ROI tablosu yetmez. Problem, ölçüm, aşamalı yatırım ve risk diliyle kurulan sunum yapısı.
- Kamerayla OEE mi, PLC/MES ile OEE mi? Karar RehberiGörüntü işlemeOEE verisi PLC/MES sinyalinden mi, kameradan mı alınmalı? Ölçüm gücü, kurulum, eski makine, mikro duruş, kalite kaybı ve KVKK açısından karşılaştırma rehberi.
- Görüntü İşleme Firması Nasıl Seçilir? Kriterler ve 14 SoruYapay zekâGörüntü işleme firması seçerken neye bakılır? Sahada ölçülmüş doğruluk, yazılı pilot ölçütü, veri güvenliği, entegrasyon, destek ve teklifte sorulacak 14 soru.
- Yapay Zekâ Kamera Fiyatları Neye Bağlı? Maliyet KalemleriYapay zekâYapay zekâ kamera fiyatları neye göre değişir? Kamera, senaryo, sunucu, lisans, kurulum ve gizli kalemler; plaka tanıma maliyeti ve teklif için hazırlanacaklar.
- AB Yapay Zekâ Yasası (EU AI Act): Türk şirketleri için pratik uyum rehberiYapay zekâAB Yapay Zekâ Yasası Türk şirketlerine ne zaman uygulanır? Risk sınıfları, GPAI, Digital Omnibus sonrası takvim, görüntü analitiği ve uyum kontrol listesi.
- CIO'lar için yapay zekâ yol haritası: 90 günde ilk üretim projesiLiderlikCIO'lar için 90 günde ilk yapay zekâ üretim projesi: senaryo seçme matrisi, veri hazırlığı, yap-al kararı, 30-60-90 gün planı, metrikler, yönetişim ve bütçe.
- Docker ve Kubernetes ile GPU görüntü analitiği servislerini ölçeklemekYazılım geliştirmeKamera başına GPU analitiği servisini Docker ve Kubernetes'te çalıştırmak: NVIDIA Container Toolkit, GPU Operator, time-slicing/MIG, k3s, izleme, güncelleme.
- Edge AI'da model hızlandırma: ONNX, TensorRT ve INT8 quantizationYapay zekâPyTorch modelini ONNX'e aktarıp ONNX Runtime ve TensorRT ile hızlandırmak: FP16, INT8 kalibrasyonu, doğruluk kaybı ve p50/p95 gecikme ölçümü, kodlarıyla.
- Kurumsal RAG: şirket dokümanlarıyla konuşan yapay zekâ asistanı nasıl kurulurYapay zekâŞirket dokümanlarından kaynak göstererek yanıt veren RAG asistanı kurmak: ayrıştırma, parçalama, embedding, pgvector, hibrit arama, belge yetkisi ve KVKK.
- MQTT ile güvenli IoT: Python, TLS ve erişim kontrolüIoTMQTT'yi sahada güvenli kurmak: QoS, retain, last will ve MQTT 5; Mosquitto'da TLS, istemci sertifikası ve ACL; paho-mqtt 2.x ile Python yayıncı ve abone.
- Python ve YOLO ile gerçek zamanlı nesne tespiti: RTSP kameradan olayaGörüntü işlemeRTSP kameradan Python, OpenCV ve YOLO ile gerçek zamanlı tespit: ByteTrack takibi, çizgi sayımı, bölge ihlali ve MQTT'ye JSON olay. Çalışır örnek betikle.
- SQL Server performans ayarı: indeks, istatistik ve sorgu planıMicrosoft SQL ServerSQL Server'da yavaş sorguyu tahminle değil ölçümle bulun: bekleme istatistikleri, Query Store, yürütme planı, indeks, istatistik ve parameter sniffing.
- Yapay zekâ ajanları ve MCP: şirketler için mimari, güvenlik ve ilk projeYapay zekâYapay zekâ ajanı ve MCP nedir, ERP ve CRM'e nasıl güvenle bağlanır? Mimari, en az yetki, istem enjeksiyonu, insan onayı, denetim kaydı ve ilk proje seçimi.
- Mevcut kameralarla görüntü analitiği: RTSP akışından olaya giden zincirGörüntü işlemeMevcut IP kameralarla gerçek zamanlı analitik: RTSP akışı, GPU'da kare çözme, tespit ve takip, kural motoru ve olay çıkışından oluşan beş halkalık zincir.
- Edge mi bulut mu? Görüntü işleme projelerinde işlemenin yerini seçmekGörüntü işlemeGörüntü sahada mı işlenmeli, bulutta mı? Bant genişliği, gecikme, KVKK ve üç yıllık maliyet hesabıyla verdiğimiz karar ve bu kararın istisnaları.
- Kişi sayma doğruluğunu %96'ya çıkarmak: saha kalibrasyonu notlarıGörüntü işlemeLaboratuvarda %99 çıkan model sahada %85'e düşer. Farkı kapatan kamera açısı, sayım çizgisi, gece verisi ve ölçüm yöntemi: %96,2'ye giderken tutulan notlar.
- KVKK ve görüntü işleme: yüz tanıma yapmadan analitik kurmakGörüntü işlemeGörüntü analitiğinde hukukçuların beş sorusuna mühendislik cevabı: görüntü nereye gidiyor, ne saklanıyor, kim erişiyor, yüz tanıma var mı, ne kadar tutuluyor?
- Ajan Tabanlı Yapay Zekâ: Uyarı Vermekten Karar AlmayaYapay zekâAgentic AI fabrikada ne yapar? Uyarı üreten sistemden, kural zinciri kurup aksiyon tetikleyen otonom ajanlara geçiş.
- Işıksız Fabrika Mümkün mü? Otonom Üretimde Görüntünün RolüGörüntü işlemeKaranlık fabrika (lights-out manufacturing) konsepti: insansız üretimde kalite kontrol, arıza tespiti ve görüntü analitiğinin yeri.
- Forklift–yaya yakınlaşma tespiti: depoda ölçülebilir güvenlik kurallarıGörüntü işlemeDepoda forklift–yaya mesafesini kamerayla ölçmek: piksel değil metre, tek kare değil hız vektörü, tek alarm değil kademeli uyarı. Kural setinin mühendisliği.
- Kalite 4.0: İstatistiksel Kontrolden Sürekli MuayeneyeGörüntü işlemeKalite 4.0 yaklaşımı: örneklemli SPC yerine %100 görüntü muayenesi, kök neden analizi ve kapalı döngü süreç kontrolü.
- Doğru Pilot Nasıl Tasarlanır? 30 Günde Karar Verilebilir SonuçGörüntü işlemeGörüntü analitiği pilot projesi tasarımı: kapsam seçimi, başarı kriteri, ölçüm yöntemi ve yaygınlaştırma kararı.
- AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act): Fabrikada Kamera AnalitiğiYapay zekâAI Act Türkiye'deki fabrikayı kapsar mı? Risk sınıfları, iş yerinde duygu tanıma yasağı, İSG kamera analitiği, KVKK ve hazırlanacak uyum belgeleri.
- IoT ve kamera analitiğini birleştirmek: MQTT ve olay tabanlı mimariIoTKamera en zengin sensördür. PLC, kapı kontağı ve sıcaklık sensörüyle aynı olay hattına bağlanınca yeni bilgi çıkar: olay şeması, MQTT konu yapısı ve dersler.
- Veri Yönetişimi: Analitik Verisi Kimin, Nerede, Ne Kadar Süre?Yapay zekâGörüntü analitiğinde veri yönetişimi: saklama süreleri, erişim yetkileri, veri sahipliği ve denetim izi tasarımı.
- Kurulum Süreci: Keşiften Devreye Almaya 6 AdımGörüntü işlemeGörüntü analitiği kurulum süreci: saha keşfi, kamera değerlendirmesi, kural tasarımı, kalibrasyon, doğrulama ve eğitim.
- Analitik Olgunluk Modeli: Kurumunuz Hangi Basamakta?Görüntü işlemeGörüntü analitiği olgunluk seviyeleri: kayıttan tespite, tespitten öngörüye, öngörüden otonom aksiyona geçiş yol haritası.
- Üretim hattında OEE'yi kamera ile ölçmekGörüntü işlemeOEE'nin iki bileşeni PLC'den okunur; üçüncüsü ve duruş nedeni kamerada saklı. Duruşu, operatör varlığını ve çevrim süresini görüntüden çıkarma notları.
- İnsan ve Yapay Zekâ İş Birliği: Operatörün Yerini Almak Değil, Gözünü BüyütmekYapay zekâEndüstriyel yapay zekâda insan-makine iş birliği: karar destek tasarımı, otomasyon güveni ve sahiplenme kültürü.
- Tespit modellerini sahada ayakta tutmak: drift, yeniden eğitim ve veri seti disipliniYapay zekâModel eğitmek işin kısa kısmı; zor olan, 40 lokasyondaki modeli mevsim, ışık ve yerleşim değişirken doğru tutmak. Drift izleme, veri seti ve sürüm disiplini.
- Kurumsal BT yöneticiliğinden yapay zekâ girişimciliğine: beş yılda öğrendiklerimLiderlikOn yıl bir perakende zincirinin BT'sini yönettikten sonra 2021'de kendi şirketimi kurdum. Tedarikçi koltuğuna geçince gördüm: teknoloji en kolay kısımdı.
- İSG'de Dijital Dönüşüm: Reaktiften Proaktif GüvenliğeGörüntü işlemeİSG'de dijital dönüşüm: kaza sonrası soruşturmadan ramak kala analitiğine. Kameralarla öncü göstergeler, pano, kurulum ve KVKK ile proaktif iş güvenliği.
- Görüntü Analitiği Yatırım Getirisi: ROI Nasıl Hesaplanır?Görüntü işlemeGörüntü analitiği ROI hesabı: kaza maliyeti, duruş kaybı, kayıp ciro ve enerji kalemleriyle yatırım geri dönüş modeli.
- HPE SimpliVity vaka çalışması: 20 saatlik yedeklemeden saniyelereBlogCivil Mağazacılık'ta HPE SimpliVity geçişi: 2,9:1 tekilleştirme, 1,5:1 sıkıştırma, 1 PB üzeri yedek ve 20 saatten saniyelere inen yedekleme penceresi.
- Civil: Nebim V3 fastPay mobil ödeme entegrasyonu ile temassız ödemeBlogAbdulaziz Akyol, Civil'de Nebim V3 fastPay entegrasyonuyla 400'den fazla ödeme noktasına karekodla temassız ödemeyi nasıl getirdiklerini anlatıyor.
- Abdulaziz Akyol röportajı: Civil'de Nebim V3 veri ambarı ve iş zekâsıBlogAbdulaziz Akyol, Civil'de 4,5 TB ERP verisini Nebim V3 veri ambarı ve iş zekâsıyla hazır raporlara ve mobil panolara nasıl çevirdiklerini anlatıyor.
- Yazılım tanımlı ağ (SD-WAN), bir standart hâlini alacakBlogAbdulaziz Akyol'un BTvizyon Dijital sunumu: Civil Mağazacılık'ın 2018'de başlayan SD-WAN projesi, sıfır dokunuşla kurulum, aktif-aktif hatlar ve tek panel.
- PowerShell'e giriş: PowerShell 7 ile ilk adımlarPowerShellPowerShell 7 ile ilk adımlar: 5.1 farkı, winget ile kurulum, Verb-Noun, Get-Help, pipeline ve nesneler, filtreleme, ilk betik, ExecutionPolicy, modüller.
- SQL Server'da tablo tasarımı: CREATE, ALTER, DROP ve kısıtlarMicrosoft SQL ServerT-SQL ile SQL Server tablosu tasarlayın: veri tipi seçimi, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK, DEFAULT, ALTER TABLE ve DROP/TRUNCATE/DELETE farkı, örnek şema.
- Pandemi dijital dönüşümü hızlandırdı: Yeni Normalde Dijital DönüşümBlogTurkcell'in Yeni Normalde Dijital Dönüşüm webinarında Abdulaziz Akyol ve BT yöneticileri, pandeminin dijital projeleri ve güvenliği öne çektiğini anlattı.
- Civil Mağazacılık Azure bulut başarımız: Microsoft müşteri hikâyesiBlogCivil Mağazacılık'ın Microsoft Azure yolculuğu: 50 TB NAS replikasyonu, KVKK ve GDPR odaklı hibrit bulut ve tedarik zinciri için yapay zekâ modülleri.
- Teknoloji Kaptanları 2019: SD-WAN projemize gelen ödül ve projeden derslerBlogCivil Mağazacılık'ın SD-WAN projesi Teknoloji Kaptanları 2019'da Yılın Operasyonel Yetkinlik Projesi üçüncüsü oldu. Proje, mimari ve çıkan dersler.
- COBIT 5'ten COBIT 2019'a: BT yönetişimi neden ve nasıl uygulanırLiderlikCOBIT 5 ve COBIT 2019 farkları, yönetişim-yönetim ayrımı, 40 hedef, tasarım faktörleri, ITIL/ISO 27001 ilişkisi ve orta ölçekli şirket için 90 günlük plan.
- Windows önyükleme onarımı: bootrec, bcdboot ve BCD (UEFI/GPT ve BIOS/MBR)Sistem yönetimiWindows açılmıyorsa WinRE'de bootrec, bcdboot ve bcdedit ile önyükleme onarımı: UEFI/GPT'de EFI bölümüne harf atama, BIOS/MBR'de BCD'yi yeniden oluşturma.
- HP/Aruba switch temel yapılandırma (ProCurve, ArubaOS-Switch)Routing ve SwitchingHP ProCurve ve HPE Aruba AOS-S switch'lerde ilk kurulum: hostname, parola, SNTP, VLAN, SSH, SNMPv3, spanning-tree, port güvenliği ve yedekleme adımları.
- Nuh Peygamber'in gemisinden kriz yönetimi ve iş sürekliliği dersleriBlogHz. Nuh'un gemisinden kriz yönetimi dersleri: hazırlık, erken uyarı, iletişim, ekip ve iş sürekliliği için BT yöneticisi gözüyle bir kontrol listesi.
- USB depolama aygıtlarını engellemek: kayıt defteri, Grup İlkesi ve PowerShellSistem yönetimiUSBSTOR Start değerinin anlamı ve sınırları, Grup İlkesi Removable Storage Access ilkeleri, Intune/Defender cihaz denetimi ve PowerShell ile doğrulama.
- VBScript'ten PowerShell'e: Windows yerel kullanıcı ve grup yönetimiSistem yönetimiEski VBScript notlarının PowerShell karşılıkları: yerel kullanıcı açma, parola ayarları, grup üyeliği, CSV ile toplu işlem, uzak bilgisayar ve Windows LAPS.
- Active Directory sağlık kontrolü: kurulum sonrası doğrulama rehberiActive DirectoryYeni DC kurulumundan sonra Active Directory'yi adım adım doğrulayın: dcdiag, repadmin, DNS SRV kayıtları, SYSVOL/DFSR, FSMO rolleri ve zaman eşitleme.
- HTML5 anlamsal etiketler rehberi: header, main, article, sectionHTML5header, nav, main, article, section, aside, dialog, details ve time etiketlerinin doğru kullanımı; landmark'lar, sık hatalar, SEO ve ekran okuyucu etkisi.
- HTML5 formlar: input tipleri, doğrulama ve autocomplete rehberiHTML5HTML5 input tipleri, required/pattern/min/max doğrulaması, Constraint Validation API, autocomplete değerleri ve erişilebilir etiketleme; çalışır örneklerle.
- HTML5 Canvas ile çizim: şekil, eğri, metin ve animasyon rehberiHTML5HTML5 Canvas 2D ile çizgi, şekil, yay ve Bézier eğrisi, gradyan, metin, görsel ve animasyon; Retina bulanıklığı düzeltmesi ve Canvas–SVG karşılaştırması.
- HTML5 video ve audio: formatlar, altyazı ve autoplay rehberiHTML5HTML5 video ve audio öğeleri: MP4/H.264, WebM/AV1 ve Opus seçimi, WebVTT altyazı, autoplay kuralları, preload ve poster, erişilebilirlik ve performans.
- HTML5 nedir? Modern HTML'in temelleri ve Living StandardHTML5HTML5 nedir, bugün neden Living Standard olarak anılır? Belge iskeleti, anlamsal yapı, erişilebilirlik, performans ve tarayıcı API'lerine güncel bir giriş.
Yazılar
Yapay zekâ, görüntü işleme, IoT ve teknoloji yönetimi.
63 yazı · 2018'den beri