Geleceğin teknolojisini bugünden yazan bir mühendis.
Yirmi yılı aşkın süredir teknolojiyle insan arasındaki mesafeyi kısaltmaya çalışıyorum. Merakım sistemlerin nasıl çalıştığıyla başladı; bugün onların nasıl görüp karar verdiğiyle sürüyor.
Uzun yıllar büyük yapıların altyapısını ayakta tutmak bana sabrı, ölçmeyi ve sadeliği öğretti. Şimdi aynı disiplinle geleceğin yazılımlarını kuruyorum: kameraların gördüğünü anlayan, makinenin durduğunu fark eden, insanı koruyan sistemler. Öğrendiklerimi sahada sınıyor, işe yarayanı burada paylaşıyorum.
Kimi zaman çok zorlu, kimi zaman çok yorgun ve kimi zaman eğlenceli.
CX Teknoloji
Kameranız kaydetmeyi bıraksın, karar vermeye başlasın.
Fabrikaların, depoların, limanların ve mağazaların zaten taktığı IP kameraları; iş güvenliği, alan güvenliği, üretim verimliliği, kalite kontrol ve perakende analitiği için karar üreten sistemlere dönüştürüyoruz. Yeni kamera yok, yüz tanıma yok, veri sahada kalır.
- 23hazır çözüm
- 8sektör paketi
- %96,2sayım doğruluğu
- <40 mskare başına tespit
- 7/24kesintisiz denetim
- 30günlük pilot
- RTSP akışı
- GPU'da kare çözme, 25 fps
- CNN tespit + çoklu nesne takibi
- Uzamsal ve zamansal kural motoru
- Olay, metrik, webhook
Referanslar · City Lojistik · Emilio · Suwen · Saat & Saat · Turkcell · Gallery Crystal
Ödüller, fuarlar, röportajlar
Ödüller · 2021CIO 2021 ÖDÜLLERİ
Röportajlar · 2020Nebim V3 Veri Ambarı ve İş Zekâsı
Seminerler · 2020Bilişim Zirvesi 2018 Haliç Kongre Merkezi
Ödüller · 2020Teknoloji Kaptanları 2019
Ödüller · 2020Teknoloji Kaptanları 2019 Video
ITRetail · 2020BTHAber ITRetail KVKK Etkinliği Röportajı
Fuarlar · 2020EuroShop 2020
Seminerler · 2020Fujitsu 2019Son yazılar
- Eski ERP ve legacy sistemlere yapay zekâ bağlamak: sistemi değiştirmeden entegrasyon desenleriYazılım geliştirmeYapay zekâ için ERP'yi yenilemek gerekmez. Eski sistemlere dokunmadan veri ambarı, API katmanı, olay akışı ve insan onaylı yazma desenleri.
- FinOps: bulut ve yapay zekâ maliyetini kontrol altında tutmak için CIO rehberiLiderlikBulut ve yapay zekâ faturası neden beklenenden yüksek çıkar? Görünürlük, sahiplik, birim maliyet ve token ile GPU maliyetine özel FinOps adımları.
- Gölge yapay zekâ (shadow AI): çalışanlarınız zaten kullanıyor, CIO ne yapmalı?LiderlikÇalışanların izinsiz kullandığı yapay zekâ araçlarını yasaklamak işe yaramaz. Gölge yapay zekâyı görünür kılma, güvenli alternatif ve kısa politika rehberi.
- GPU altyapısı: bulutta kiralamak mı, kendi sunucunu almak mı? CIO için karar yöntemiYazılım geliştirmeYapay zekâ için GPU bulutta mı kiralanmalı, satın mı alınmalı? Kullanım oranı, veri konumu, gecikme ve toplam sahip olma maliyetiyle karar yöntemi.
- ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim sistemi: CIO için ne anlama geliyor, nereden başlanır?LiderlikISO/IEC 42001, yapay zekâ için ilk sertifikalanabilir yönetim sistemi standardı. ISO 27001 olan bir şirkette CIO için kapsam, ilk adımlar ve sık hatalar.
- LLM güvenliği: prompt injection ve veri sızıntısına karşı CIO ve CISO için kontrol listesiYapay zekâBüyük dil modelleri yeni bir saldırı yüzeyi açıyor. Prompt injection, veri sızıntısı ve aşırı yetkili ajanlara karşı CIO ve CISO için mimari kontrol listesi.