Civil Mağazacılık Azure bulut başarımız: Microsoft müşteri hikâyesi

Civil Mağazacılık’ın Azure projesi, 70 kadar mağazası olan bir perakende zincirinin iş yüklerini KVKK ve GDPR gereksinimlerini gözeterek Microsoft Azure’a taşıdığı ve üzerine yapay zekâ modülleri kurduğu hibrit bulut dönüşümüdür. Vaka 2020’de Microsoft’un müşteri hikâyeleri sitesinde yayımlandı; özgün sayfaya bugün yalnızca arşiv kopyası üzerinden erişilebiliyor. Aşağıdaki metnin gövdesi, bulut yolculuğumuzda iş ortağımız olan Onecloud’un başarı hikâyesinde de aynen yer alıyor.

O dönem Civil Mağazacılık’ın Bilgi Teknolojileri Müdürüydüm. Metnin içeriğini değiştirmedim; yalnızca kopyalamadan kaynaklanan boşluk ve yazım hatalarını düzelttim, alıntıları biçimlendirdim ve sonuna bugünden bakan kısa bir değerlendirme ekledim.

Civil Mağazacılık, İstanbul’da Kartal Cevizli’de 1996 yılında kurulan bir firma. Hedef kitlesi 0-14 yaş çocuk tekstil ve diğer ihtiyaçlar olan firmayı rakiplerinden ayıran en önemli nokta market tarzı tekstil mağazacılık konseptine yönelmeleri. Kaliteli ürünleri uygun fiyatla müşterileriyle buluşturmaya odaklanan Civil Mağazacılık, şu anda 65’i yurt içinde olmak üzere toplam 70 kadar mağazasıyla sadece Türkiye’de 150 bin metrekareyi bulan toplam satış alanına sahip. 3000 kadar çalışanı olan Civil, 650 kadar markayı bünyesinde barındırmakta. “0-14 Yaşta Yok Yok” ilkesiyle 45 binin üzerindeki ürünle müşterilerine hizmet sunan Civil, buluta taşınma hikayesini bulut platformun sunduğu akıllı teknolojileri kapsayacak bir kurguyla yönetiyor.

Azure ile stratejik işbirliği

Azure’u bundan üç yıl önce, bulut sistemle ilk entegre çalışmaları kapsamında kullanmaya başlayan kurum ilk etapta NAS (Network Attached Storage) cihazlarının replikasyonunu tutmak için 50 terabaytlık bir konteynır yapısını Azure’a taşımaya başladı. Bu andan itibaren başta yapay zeka teknolojileri olmak üzere Azure’un sunduğu birçok hizmet ve özelliği de projelendirmeye başladılar.

Kurum 2019’da Azure üzerinde dikey anlamda bir ivme yakalamayı amaçlarken 2020’de ise uygulamaya alınan özellikleri daha derinlemesine kullanmayı hedefliyor. Şu anda paneller üzerinde konteyner ve web app yapılarından sanallaştırmaya farklı alanlarda geliştirmeler yürütülmekte.

Azure ile regülasyonlara hızlı ve tam uyum

Civil Mağazacılık’ın bulut yolculuğuna dair detayları paylaşan Civil Mağazacılık A.Ş. Bilgi Teknolojileri Müdürü Abdulaziz Akyol, Türkiye’de ‘özel bulut’ kavramına genel eğilim bir olduğunu, bunun ana nedenlerinden birinin de Kişisel Verileri Koruma Kanunu (KVKK) ve Genel Veri Koruma Regülasyonu (GDPR) gibi veri gizliliği konusundan kaynaklandığını belirtiyor. İşte bu noktada Microsoft’un kapsamlı çözümler sunacağına inanarak Azure’u tercih eden kurum, gerçek bulut hizmetinin barındırmadan öte özellikler sunması gerektiğini belirtiyor.

Farklı ihtiyaçlar ve farklı projeler için Azure

Azure’da proje bazlı aksiyon alan kurum, ihtiyacına göre Azure’da bulunan servislerin sağlayacağı katma değerleri değerlendirerek planlamalarını yapıyor. Azure’un burada çok ciddi yelpaze sunmasıyla projeler son halini alıyor.

Akyol süreci şöyle özetliyor, “Yapmak istediğimiz şeyleri Azure’da mı konumlandıralım başka bir çözümle mi ilerleyelim dediğimizde, Azure hep bir gelişme içinde olduğu için aklımızdakini de şekillendiren bir öğrenme süreciyle sonuçlanıyor.”

Azure ile daha uzun yol alacaklarını belirten Akyol, şu anda Azure’daki stratejik projelerinin %30 oranında gerçekleştiğini, 2020’nin sonuna kadar birçok servisi kullanmayı planladıklarını, ancak projelendirme esnasında plana dahil ettikleri pek çok Azure hizmet ve özelliğinin de karşılarına çıktığını belirtiyor. Makine öğrenmesi, sanal makine yapıları, hibrit bulut yapılandırması, Azure haritalar gibi servisler ile Civil’in yoğun ve bir o kadar heyecan verici bir ajandası var.

Yüzünü geleceğe dönen projeler

Yapay zeka ve makine öğrenmesinin bulundukları sektörde büyük faydalar sağlayacağını belirten Akyol, bu alanda dört modüllü bir projeleri olduğunu ve şu an veri entegrasyonuna geçtiklerini bildiriyor. Azure’da yapay zekanın verdiği kararlardan, merkezi raporlara çok ciddi değerlendirmeler yapıldığını belirten Akyol, şu anda raporlamaya geçmek üzere olduklarını, tamamladıkları 4 modüle ek olarak 3 modülü daha hayata geçireceklerini belirtiyor.

Tekstil sektöründe tedarikçiye sipariş verme, ürünü lojistik olarak alma, mağazaya gönderme gibi birçok adım olduğunu belirtiyor ve ekliyor, “Burada sipariş alma süreçleri, tahmin süreçleri, ürünlerin merkeze gelme süreçleri var, bunların merkezde mal kabulleri, mağazalardan alınan raporlar ile mağazalara dağılım gibi yaklaşık 15 aşamalık pek çok süreç var. Bu aşamaları tamamen yapay zeka üzerinde yapılandırmayı planladık ve bitirdik. Bunun kapasite planlama ve benzeri üç modelle de devamını getireceğiz. Sadece tedarikçiden mağazaya giden sürecin haricinde artık mağazada da bir ürünün tutulma süresi, raf ömrü, stoklama ve benzeri alanlarda mağaza kanadına gidecek üç modül daha geliştirmeyi planlıyoruz.”

Ortak payda: Global aksiyonlar, esneklik ve güven

Civil’in global pazarda yer edinmeye çalışması ile Microsoft’un globalliği yolları kesiştiren bir diğer unsur. Azure’un sunduğu esneklik de Civil’in esneklik stratejisiyle uyuşuyor. Stratejik paralelliğe ek olarak global aksiyonları karşılaması da bir diğer önemli unsurdur. E-ticaret sayfalarının yurtdışında bir bacağının direkt Azure üzerinde konumlandırılması, burada GDPR alanında sağlanan avantajlar, Azure’un sürekli gelişmesi ve her yerden yönetilebilmesi bu uzun soluklu iş ortaklığının arka planındaki diğer önemli unsurlar.

Yapay zeka alanından yedeklemeye servis olarak sağlayan yapısıyla Microsoft güç birliği açısından Civil için kritik öneme sahip. BT olarak iç operasyondan son kullanıcıya sorunsuz, kesintisiz, güvenilir bir teknolojiyi sunmayı amaç edinen Civil için, iyi bir satışın iyi bir sistemle karşılanması olmazsa olmazlardan biri. Bugün yönettikleri ve planladıkları Azure projelerinin de hep bunun üstüne kurulu olduğunu belirtiyorlar.

Microsoft yapay zekadan servislere, web’den mobile ve yazılıma her şeyi entegre karşılarken uçtan uca destek sağlıyor. İşte Civil’in kullanmak istediği şey tam da bu güç.

Hikâyedeki iki alıntı

“Bizim için bulut, bir sanal makinanın bir veri merkezinde toplanması değil. Bu konuda birçok servisten yararlanılması gerekiyor. Firewall’dan ağ hizmetlerine, monitoring’den sanal makine tarafına, yüz tanıma sistemlerinden makine öğrenmesine entegre bir şekilde çalışacak çözümler sunması gerekir. Bizim için bulut bu.”

— Abdulaziz Akyol, Bilgi Teknolojileri Müdürü, Civil Mağazacılık A.Ş.

“İnovasyon tarafında Microsoft’un bize sundukları çok kıymetli. Kişilerin iyi fikirleri olabilir, inovasyonları olabilir, ama bunu gerçekleştirecek güçlü bir iş ortağına ihtiyaç var. Burada biz Microsoft’u konumlandırıyoruz. Bulut mimarisinde server’larınız, yapılarımız ile en büyük iş ortağımız inovasyonumuza güç katacak teknolojileriyle Microsoft.”

— Abdulaziz Akyol, Bilgi Teknolojileri Müdürü, Civil Mağazacılık A.Ş.

Bugünden bakınca

Bu hikâyede bugün de altını çizdiğim cümle, bulutun bir sanal makinenin başka bir veri merkezinde durması olmadığıdır. Buluttan asıl değer, güvenlik duvarından izlemeye, yedeklemeden makine öğrenmesine kadar servislerin birlikte kullanılmasıyla gelir. Bunun karşılığı da yönetişimdir. Microsoft’un Cloud Adoption Framework rehberi bu yolculuğu strateji, plan, hazırlık, benimseme, yönetişim ve yönetim adımlarıyla ele alır; ilk kez buluta çıkacak bir ekip için iyi bir kontrol listesidir.

Benzer bir yolculuğa çıkacak BT yöneticilerine üç önerim var:

1. Ölçülebilir ve düşük riskli bir iş yüküyle başlayın. Bizim ilk adımımız NAS replikasyonuydu. Böyle bir başlangıç, ekibin kimlik, ağ, maliyet ve izleme konularını canlı sistemleri riske atmadan öğrenmesini sağlar.
2. Önce veriyi sınıflandırın, sonra yerini seçin. KVKK ve GDPR kişisel verinin nerede ve nasıl işlendiğini sorar. Hangi verinin yerelde, hangisinin bulutta kalacağına baştan karar vermek hibrit mimarinin temelidir. Yerel tarafta yürüttüğümüz HPE SimpliVity projesi de bu kararın öteki yarısıydı.
3. Yapay zekâdan önce veri entegrasyonunu bitirin. Hikâyede de görüldüğü gibi modellerden önce veri entegrasyonu geliyordu. Kaynak sistemler birbirine bağlanmadan kurulan model, sahada güvenilir karar üretemez.

Bir notum daha var. Metinde yüz tanıma sistemleri de bulut servisleri arasında sayılıyor. Bugün CX Teknoloji’de görüntü analitiğini yüz tanıma kullanmadan, anonim çalışacak şekilde tasarlıyoruz; gerekçesini KVKK ve görüntü işleme yazısında, işlemenin nerede yapılacağı sorusunu ise edge mi bulut mu yazısında anlattım. Civil Mağazacılık dönemindeki projelerin tamamı, kaynaklarıyla birlikte Başarılar sayfasında.