--- title: "Edge mi bulut mu? Görüntü işleme projelerinde işlemenin yerini seçmek" author: "Abdulaziz Akyol" author_url: https://www.abdulazizakyol.com/hakkimda/ url: https://www.abdulazizakyol.com/blog/edge-mi-bulut-mu-goruntu-isleme-projelerinde-isleme-yeri/ language: tr published: 2026-08-20 categories: ["Görüntü işleme", "IoT"] tags: ["edge computing", "bulut", "bant genişliği", "KVKK", "GPU", "maliyet"] translation: https://www.abdulazizakyol.com/en/blog/edge-or-cloud-where-to-process-video-analytics/ description: "Görüntü sahada mı işlenmeli, bulutta mı? Bant genişliği, gecikme, KVKK ve üç yıllık maliyet hesabıyla verdiğimiz karar ve bu kararın istisnaları." --- # Edge mi bulut mu? Görüntü işleme projelerinde işlemenin yerini seçmek Yazar: [Abdulaziz Akyol](https://www.abdulazizakyol.com/hakkimda/) · 2026-08-20 ## Öne çıkanlar - Görüntü işleme projelerinde varsayılan karar, görüntünün sahada işlenmesi ve buluta yalnızca olay ile metrik gönderilmesidir; bu karar bant genişliği, gecikme, KVKK ve üç yıllık maliyet hesabından çıkar. - Tek bir 1080p kamera H.264 ile 2–4 Mbps üretir; 16 kameralı bir mağaza 48–64 Mbps sürekli yukarı yönlü trafik demektir, oysa perakende mağazalarının çoğunda yükleme hızı 10–20 Mbps'tir. - Forklift ile yaya arasındaki mesafe 2 metrenin altına indiğinde uyarının 300 milisaniye içinde ekipmana ulaşması gerekir; buluta gidip gelen bir akışta en kötü durum saniyeleri bulduğu için bu süre garanti edilemez. - Kaba hesapla edge işleme 12–18 ayda kendini amorti eder ve üç yılda bulut maliyetinin üçte biri civarında kalır; fark tek lokasyonda küçük, 40 mağazalık zincirde büyüktür. - Bulut; 2–3 kameralı küçük lokasyonlar, çok lokasyonlu karşılaştırma ve tahmin, model eğitimi ve geçici projeler için doğru seçimdir. Beş yılda bu soruyu her projede yeniden sorduk ve cevap neredeyse her seferinde aynı çıktı: görüntü sahada işlenir, buluta olay ve metrik gider. Bu bir ideoloji değil, dört hesabın sonucu. ## Bant genişliği hesabı Tek bir 1080p kamera H.264 ile 2–4 Mbps üretir. 16 kameralı bir mağaza 48–64 Mbps sürekli yukarı yönlü trafik demektir. Türkiye'de perakende mağazalarının çoğunun hattı asimetrik; indirme 100 Mbps olsa da yükleme 10–20 Mbps. Yani tek mağazayı bile buluta taşıyamazsınız. Fabrika için hat daha geniş olabilir ama 60 kameralı bir tesis 200 Mbps üstüne çıkar ve bu trafik ERP, MES, telefon gibi her şeyle yarışır. Akışı düşük çözünürlüğe indirip göndermek bir seçenek; kişi sayma 640×360 ile çalışır. Ama KKD tespiti, plaka okuma, kalite kontrol bu çözünürlükte çalışmaz. Projenin bir kısmı için bulut mümkün, tamamı için değil; iki mimariyi birden taşımak da ayrı bir yük. ## Gecikme [Forklift ile yaya arasındaki mesafe](https://www.abdulazizakyol.com/blog/forklift-yaya-yakinlasma-tespiti-depo-guvenligi/) 2 metrenin altına indiğinde uyarının 300 milisaniye içinde ekipmana ulaşması gerekiyor. Buluta gidip gelen bir akışta bu süreyi garanti edemezsiniz; ortalama iyi olabilir ama en kötü durum saniyeleri bulur ve İSG'de en kötü durum önemlidir. Perakende metriklerinde gecikmenin önemi yok, 5 dakikalık toplamlar yeterli. Karar burada da uygulamaya göre değişiyor. ## KVKK Ham görüntü kişisel veridir. Mağazadan ya da fabrikadan çıkmadığı sürece veri işleme faaliyeti tesisin içinde kalır, saklama süresi ve erişim tek noktadan yönetilir. Görüntü buluta gittiğinde veri sorumlusu ve veri işleyen ilişkisi, sunucunun ülkesi, aktarım sözleşmeleri gibi bir dizi konu açılır. Müşterinin hukuk ekibinin sorduğu ilk soru "görüntü nereye gidiyor" oluyor; "hiçbir yere, sadece sayılar çıkıyor" cevabı toplantıyı yarı yarıya kısaltıyor. [Biz yüz tanıma yapmıyoruz](https://www.abdulazizakyol.com/blog/kvkk-ve-goruntu-isleme-yuz-tanimadan-analitik/), işleme anonim; ama bu bile görüntünün kendisinin kişisel veri olduğu gerçeğini değiştirmiyor. Sahada işleyip görüntüyü hiç saklamamak en temiz yol. ## Üç yıllık maliyet Edge tarafında maliyet başta gelir: kamera sayısına göre bir GPU sunucu, 8–16 kamera için tek makine. Bulut tarafında maliyet ay ay gelir: GPU örneği kirası, veri çıkış ücreti, saha hattının genişletilmesi. Kaba hesap, 16 kameralık bir lokasyon için: | Kalem | Edge (3 yıl) | Bulut (3 yıl) | | ---------------------------- | ----------------------------------- | ----------------------------- | | İşleme donanımı / GPU kirası | Tek seferlik sunucu | Aylık GPU örneği × 36 | | Bant genişliği | Mevcut hat yeterli | Simetrik hat yükseltmesi × 36 | | Veri saklama ve çıkış | Yok, olay birkaç KB | Sürekli | | Bakım | Uzaktan güncelleme + yılda bir saha | Yok | Rakamları özellikle yazmadım; GPU fiyatı ve döviz kuru her çeyrek değişiyor. Ama oran değişmiyor: 12–18 ayda edge kendini amorti ediyor, 3 yılda bulutun üçte biri civarında kalıyor. Tek lokasyonda fark küçük, 40 mağazalık zincirde büyük. ## Bulutun haklı olduğu yerler - **Kamera sayısı 2–3 ise** ve hat yeterliyse, sahaya sunucu koymak abartı. Küçük kafe, tek girişli ofis gibi yerlerde bulut işleme mantıklı. - **Çok lokasyonlu karşılaştırma ve tahmin** bulutta yapılır. 40 mağazanın metriği tek yerde toplanmadan benchmark, talep tahmini, kampanya etkisi ölçülemez. Ama buluta giden şey görüntü değil, metrik. - **Model eğitimi** bulutta ya da merkez ofiste yapılır. Sahadan anonimleştirilmiş, etiketlenmiş örnekler toplanır, [model merkezde eğitilir, sahaya güncelleme olarak iner](https://www.abdulazizakyol.com/blog/yolo-tabanli-modelleri-sahada-ayakta-tutmak/). - **Geçici projeler.** Bir fuar, bir aylık kampanya ölçümü için donanım almak yerine bulut kiralamak doğru. ## Bizim çizdiğimiz sınır Sahada: akış alma, çözme, tespit, takip, kural motoru. Bulutta: metrik toplama, çok lokasyonlu dashboard, tahmin, model eğitimi, uzaktan güncelleme. Bu sınırın adı hibrit, ama ağırlık açık biçimde sahada. Bir müşteri "her şeyi bulutta istiyoruz" dediğinde önce bant genişliği hesabını beraber yapıyoruz; genellikle hesap kararı veriyor. ## Sık sorulan sorular ### Görüntü işlemede edge ile bulut arasındaki fark nedir? Edge işlemede kamera görüntüsü mağaza ya da fabrikanın içindeki bir GPU sunucuda işlenir; bulut işlemede görüntü uzaktaki sunuculara gönderilir. Bizim çizdiğimiz sınırda akış alma, çözme, tespit, takip ve kural motoru sahada; metrik toplama, çok lokasyonlu dashboard, tahmin, model eğitimi ve uzaktan güncelleme bulutta çalışır. ### Kamera görüntüsünü buluta göndermek için ne kadar bant genişliği gerekir? Tek bir 1080p kamera H.264 ile 2–4 Mbps üretir; 16 kameralı bir mağaza 48–64 Mbps sürekli yukarı yönlü trafik demektir. Türkiye'de perakende mağazalarının çoğunda yükleme hızı 10–20 Mbps olduğundan tek bir mağazayı bile buluta taşımak mümkün olmaz. ### Görüntü işlemede bulut ne zaman doğru seçimdir? Kamera sayısı 2–3 ve hat yeterliyse, çok lokasyonlu karşılaştırma ve tahmin gerekiyorsa, model eğitimi yapılacaksa ve fuar ya da kampanya ölçümü gibi geçici projelerde bulut mantıklıdır. Çok lokasyonlu analizde bile buluta giden şey görüntü değil, metriktir. ### Görüntüyü sahada işlemek KVKK açısından neden daha kolaydır? Ham görüntü kişisel veridir. Görüntü tesisten çıkmadığı sürece veri işleme faaliyeti tesisin içinde kalır, saklama süresi ve erişim tek noktadan yönetilir; görüntü buluta gittiğinde veri sorumlusu ve veri işleyen ilişkisi, sunucunun ülkesi ve aktarım sözleşmeleri gibi konular açılır. ## Kaynaklar 1. [6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (Mevzuat Bilgi Sistemi)](https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=6698&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5) --- Abdulaziz Akyol, CX Teknoloji'nin (yapay zekâ, görüntü işleme ve IoT) kurucusudur. Asıl sürüm: https://www.abdulazizakyol.com/blog/edge-mi-bulut-mu-goruntu-isleme-projelerinde-isleme-yeri/